Vous rejoignez l'équipe R&D de Sagemcom Broadband en charge de CMS (Cloud Management System), notre plateforme Cloud de télémétrie et de supervision des passerelles résidentielles (box Internet triple play).

CMS collecte les données de performance Wi-Fi, WAN et système remontées par les gateways, les analyse chaque jour (détection d'incidents, recommandations, indicateurs statistiques) et les restitue aux opérateurs via un portail web et des API. Elle complète l'administration à distance des gateways par les protocoles du Broadband Forum (TR-069, USP).
CMS est déployée chez des opérateurs en Europe et en Amérique latine, en cloud public (AWS, GCP) et on-premise. Nous engageons une refonte majeure de son architecture pour passer de quelques dizaines de milliers à 1,5 million de gateways, puis 3 millions : plus de 70 millions de messages par jour, une architecture événementielle et des services managés Google Cloud.

Pourquoi nous rejoindre ?
•Porter l'architecture de la nouvelle génération de CMS, de la conception jusqu'à la production chez nos clients.
•Résoudre des problématiques concrètes de données à très grande échelle : ingestion IoT, streaming, data lake, base de service, traitements batch.
•Travailler sur une architecture portable : GCP managé, AWS et on-premise Kubernetes.
•Mettre en pratique une approche AI-native, avec les agents IA au cœur de l'architecture et du développement.
•Rejoindre une équipe à taille humaine où votre impact est direct et visible

En tant qu’Architecte Data & Cloud Native AI-native, vous définissez, portez et faites vivre l’architecture de CMS. Vous êtes la référence technique interne de la plateforme et intervenez directement dans le code avec l’équipe de développement.

Principales activités :

• Définir l’architecture cible de CMS et piloter sa mise en œuvre : Data Receivers stateless, ingestion Kafka (pattern claim-check), Object Storage, Data Sink Spark, base de service Cassandra / Bigtable.

• Concevoir l’architecture de données en couches (Bronze / Silver / Gold), le partitionnement, les formats (Avro, Parquet) et les contrats de schémas.

• Définir l’orchestration des traitements Data Science (Airflow / Cloud Composer) et leur résilience.

• Garantir la portabilité de l’architecture entre GCP managé (Pub/Sub, GCS, Dataproc, Bigtable, GKE), AWS et on-premise (Kafka, Apache Ozone, Cassandra).

• Définir et piloter les exigences non fonctionnelles : capacité, performance, absence de perte et de doublon, résilience, coût.

• Concevoir la stratégie de bascule progressive (dual-write, feature-flag, rollback) et les campagnes de tests de charge jusqu’à 1,5 million de gateways.

• Contribuer directement au développement des briques critiques (Scala/Spark, Go, Java) et en assurer la revue.

• Utiliser de manière avancée les outils et agents IA pour concevoir, prototyper, générer l’IaC et les tests, tout en gardant la maîtrise des résultats.

Capitaliser la connaissance de la plateforme dans le dépôt (ADR, documentation, contexte pour les agents IA) et diffuser les pratiques AI-native dans l’équipe.

Vous disposez d’une solide expérience dans la conception et la mise en production de plateformes de données distribuées à grande échelle, en environnement Cloud Native. Vous avez une vision d’ensemble et ne vous limitez pas à l’infrastructure ou au développement.

Vous maîtrisez particulièrement :

• Apache Kafka (ou Pub/Sub) et les architectures événementielles.

• Apache Spark et Scala, ainsi que l’optimisation des traitements (partitionnement, mémoire, shuffle).

• Les architectures de data lake sur Object Storage (GCS, S3, Ozone) et les formats Parquet / Avro.

• Les bases NoSQL distribuées (Cassandra, Bigtable) et leur modélisation par access pattern.

• Kubernetes et Helm, ainsi qu’au moins un cloud public, idéalement GCP.

• La définition et la vérification des exigences non fonctionnelles : performance, résilience, observabilité (Prometheus, Grafana), coût.

• L’utilisation avancée d’outils de développement assisté par IA tels que Claude Code, GitHub Copilot ou équivalents, incluant le pilotage d’agents IA, la décomposition des tâches, la revue et la validation des résultats.

Une expérience d’Airflow, de Go, de Java, de Terraform ou des services data GCP (Dataproc, Composer, Bigtable) est appréciée.

Une connaissance du monde télécom, des passerelles résidentielles ou de l’IoT, et des protocoles TR-069 / USP ou MQTT, constitue un plus.

Nous recherchons un profil très opérationnel, capable de passer de la définition de l’architecture à sa mise en œuvre concrète, de challenger les choix techniques et d’accompagner des équipes internes et externes.

Sagemcom est une entreprise handi-accueillante.

Ce que vous trouverez chez Sagemcom :

> Un cadre de travail stimulant dans une entreprise internationale et engagée

> Des perspectives d’évolution et de formation régulière

> Un management de proximité et une grande autonomie dans les missions

> Des accords d’intéressement et de participation, la possibilité de devenir salarié(e) actionnaire

> RTT, Mutuelle, CE, conciergerie, coiffeur, et restaurant d’entreprise

> Télétravail 2 jours / semaine possible après période d'essai selon éligibilité.

> Rémunération : 58-68K (la rémunération exacte peut varier selon l'expérience)