Sujet du stage : Développement d'un Chatbot Embarqué sur une Gateway 

Le stage s’inscrit dans le cadre des activités R&D de l’équipe solutions cloud, dont l’activité est de développer des solutions innovantes de supervision et de gestion à distance d’équipements domestiques et de services connectés (ex. accès Internet, connectivité Wi-Fi, qualité VoIP et TV, etc.).

Avec la montée en puissance des systèmes embarqués et l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans les objets connectés, les gateways deviennent des éléments essentiels dans les réseaux intelligents pour la gestion et l’interaction avec des périphériques intelligents. Pour améliorer l'expérience utilisateur et offrir des interactions plus intuitives, l'intégration de chatbots sur ces gateways est de plus en plus recherchée. L’implémentation locale de ces chatbots permet de réduire la dépendance aux solutions cloud tout en assurant une latence minimale et une meilleure confidentialité des données.

Dans ce contexte, l'utilisation d'un NPU, un composant dédié à l’accélération des calculs liés à l'intelligence artificielle, notamment le traitement des modèles de machine learning et des réseaux de neurones permet d’offrir des performances optimisées en termes de réactivité, même avec des ressources limitées sur la gateway.

L’objectif de ce stage est de concevoir, développer et intégrer, sur une gateway équipée d'un NPU, un chatbot capable de comprendre et traiter des requêtes vocales ou textuelles.

Missions :

• Étudier les solutions existantes de chatbots embarqués et comprendre les spécificités des NPUs pour le traitement des algorithmes de IA/ML et les avantages par rapport aux architectures CPU ou GPU.
• Définir les spécifications du chatbot en termes de fonctionnalités (reconnaissance vocale ou textuelle, interaction utilisateur, etc.).
• Définir une architecture logicielle qui permet de tirer parti de la puissance du NPU pour le traitement des modèles d'IA.
• Développer et implémenter le chatbot sur la gateway en utilisant les bibliothèques adaptées pour la gestion de l'IA sur un NPU (ex. TensorFlow Lite)
• Effectuer des tests de performances (consommation énergétique, réactivité, ect) et comparer avec des architectures sans NPU (ex. chatbot sur CPU/GPU).

• Étudiant(e) en informatique, systèmes embarqués, Data science, Machine Learning ou tout autre domaine connexe.
• Expérience pratique des Framework d'apprentissage automatique adaptés aux systèmes embarqués tels que TensorFlow Lite, scikit-learn, ou PyTorch Mobile, etc.
• Connaissances en développement de chatbots
• Solides compétences en programmation (C, C++, Python, etc.)
• Forte motivation pour résoudre des problèmes complexes et relever des défis techniques.
• Autonomie et curiosité pour les nouvelles technologies.
• Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement, avec un bon sens de l'organisation et de la gestion des priorités.

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