Informations générales
Service de rattachement
Sagemcom est un intégrateur de ruptures technologiques dans le monde des télécoms et de l'énergie. En recherche continue d'innovation sur ses différents marchés, les équipes de Sagemcom, à l'international, s'engagent chaque jour à fournir des solutions sur mesure et responsables, adaptées aux besoins de leurs clients opérateurs télécom et utilities.
Aujourd'hui, notre Groupe est :
• Numéro 1 mondial des solutions haut débit (box internet et services logiciels associés)
• Numéro 1 mondial des solutions audio-vidéo (hubs vidéo 4K et Vidéo Sound Box)
• Leader européen des solutions smart-grid (comptage communicant, réseaux intelligents, électrification rurale, IoT)
En 2022, Sagemcom a réalisé un chiffre d'affaires de 3 milliards d'euros. Avec un effectif de 6 500 personnes réparti dans plus de 50 pays, Sagemcom s'engage au quotidien en faveur de sa responsabilité sociétale et environnementale, dans une démarche d'amélioration continue.
C'est pourquoi, début janvier 2022, Sagemcom est devenu « entreprise à mission ».
Pourquoi rejoindre Sagemcom ?
Intégrer le groupe Sagemcom, c'est rejoindre un groupe de dimension internationale, où nous devons chaque jour relever de nouveaux défis pour rester leaders sur nos marchés. Si le travail en équipe, l'agilité, la créativité et les nouvelles technologies vous intéressent, rejoignez l'aventure !
Référence
2024-1012
Description du poste
Titre du poste
Ingénieur Machine Learning en environnement embarqué H/F
Contrat
Stage
Description de l'équipe
Sujet du stage : Développement d'un système d'analyse de métadonnées par Machine Learning / Deep Learning pour amélioration du rendu audio dans un environnement embarqué
Description de la mission
Sagemcom conçoit et produit des produits innovant et à haute valeur ajoutée. Dans cette gamme, les Video Sound Box de nouvelle génération comportent des réseaux de micros, une caméra interne ou externe, ainsi que des haut-parleurs optimisés pour un rendu audio Dolby Atmos. Ces produits utilisent les OS Linux et Android TV principalement. Les nouvelles générations sont pourvues d’accélérateur de réseaux de neurones (NPU : Neural Processing Unit). Ces plateformes matérielles combinent beaucoup de fonctionnalités (décodeur TV, visio conférence, haut-parleur intelligent, assistants vocaux, etc) et permettent de créer de nouveaux cas d’usage.
L’objectif de ce stage est de démontrer les capacités des nouveaux chipset équipés de processeurs neuronaux en alliant intégrations d’algorithme de « Machine Learning / Deep Learning » et développements logiciel à la fois niveau application Android TV et middleware.
Vous serez intégré à l'activité innovation dans une équipe logicielle Android TV transverse multi métiers et serez en charge de :
Concevoir et intégrer des algorithmes de « Machine Learning / Deep Learning» pour l'analyse de texte.
Développer le logiciel middleware qui exploitera les informations recueillies par ces algorithmes.
Combiner ces développements pour une mise en situation dans le cadre d’une application tierce de gestion audio/vidéo (ex Youtube,etc.).
Compétences techniques requises :
Connaissance des réseaux des neurones à la base des "Self Attention Transformers" et/ou "Mamba".
Être à l’aise avec les langages de programmation C/C++ , Java/Kotlin, Python.
Être à l’aise avec les frameworks de Deep Learning (TensorFlow, Pytorch, etc ..).
Notions en traitement automatique du langage naturel (NLP).
Profil recherché :
Cycle ingénieur dernière année.
Anglais technique
Langage et Environnements: Android, Linux embarqué, C/C++, Java, Kotlin, Python, cross compilation, Machine learning, Deep learning, Tensorflow, Keras, Tensorflow Lite, Traitement de signal, Traitement de langage.
Sagemcom est une entreprise handi-accueillante.
Ce que vous trouverez chez Sagemcom :
· Un cadre de travail stimulant dans une entreprise internationale et engagée
· Un management de proximité et une grande autonomie dans les missions
Localisation du poste
Localisation du poste
Europe, France, Bécon Les Bruyères
