Informations générales
Service de rattachement
Sagemcom est un intégrateur de ruptures technologiques dans le monde des télécoms et de l'énergie. En recherche continue d'innovation sur ses différents marchés, les équipes de Sagemcom, à l'international, s'engagent chaque jour à fournir des solutions sur mesure et responsables, adaptées aux besoins de leurs clients opérateurs télécom et utilities.
Aujourd'hui, notre Groupe est :
• Numéro 1 mondial des solutions haut débit (box internet et services logiciels associés)
• Numéro 1 mondial des solutions audio-vidéo (hubs vidéo 4K et Vidéo Sound Box)
• Leader européen des solutions smart-grid (comptage communicant, réseaux intelligents, électrification rurale, IoT)
En 2022, Sagemcom a réalisé un chiffre d'affaires de 3 milliards d'euros. Avec un effectif de 6 500 personnes réparti dans plus de 50 pays, Sagemcom s'engage au quotidien en faveur de sa responsabilité sociétale et environnementale, dans une démarche d'amélioration continue.
C'est pourquoi, début janvier 2022, Sagemcom est devenu « entreprise à mission ».
Pourquoi rejoindre Sagemcom ?
Intégrer le groupe Sagemcom, c'est rejoindre un groupe de dimension internationale, où nous devons chaque jour relever de nouveaux défis pour rester leaders sur nos marchés. Si le travail en équipe, l'agilité, la créativité et les nouvelles technologies vous intéressent, rejoignez l'aventure !
Référence
2024-1019
Description du poste
Titre du poste
Ingénieur Machine Learning en environnement embarqué H/F
Contrat
Stage
Description de l'équipe
Sur le marché des réseaux d'accès, Sagemcom innove en intégrant des modules hardwares permettant l'exécution de modèles issus du machine learning. Nous utilisons notre connaissance des réseaux résidentiels et des opérateurs afin de développer des algorithmes améliorant la maintenabilité, les performances et l'efficacité énergétique du réseau, tout en assurant la meilleure expérience utilisateur.
Description de la mission
En tant que développeur dans le domaine de l'intelligence artificielle et du machine learning, vous intégrerez une équipe de développement embarqué agile, travaillant à la pointe de ces nouveaux développements, en collaboration rapprochée avec l'équipe développant nos services cloud et big data.
Vous serez amené successivement à :
· Définir les données à collecter en concertation avec les experts réseaux, afin d'entrainer les modèles recherchés par notre équipe produit. Parmi celles-ci :
- Mesures physique des signaux WiFi
- Logs de firewall
- Information sur les clients LAN, WiFi et IOT connectés
- Mesure quantitative du trafic Internet
etc...
· Améliorer le logiciel embarqué chargé de la collecte et de l'anonymisation des données pendant les tests labo et les essais terrain.
· Proposer puis implémenter la démarche d'étiquetage des données collectées s'appuyant sur les beta-testers
· Expérimenter différents algorithmes d'apprentissage supervisé ou semi-supervisé afin de sélectionner le plus adapté à chaque use-case.
· Potentiellement développer des outils de simulation et/ou de pilotage de trafic internet utilisables dans nos laboratoires afin d'entrainer rapidement de nouveaux modèles
Encadré par un tuteur dédié, vous serez également en contact avec les équipes projets, les architectes logiciels et les data scientists.
Principales compétences et connaissances mises en oeuvre et développées pendant le stage :
* Réseaux TCP/IP
* Réseaux WiFi et IOT
* Machine learning
* Framework TensorFlow
* Linux embarqué
* Outils de gestion de configuration, et de gestion de projet agile (Gitlab, Jira)
Profil recherché :
Master / Ecole d'ingénieur spécialité systèmes embarqués - Stage de dernière année
Sagemcom est une entreprise handi-accueillante.
Ce que vous trouverez chez Sagemcom :
· Un cadre de travail stimulant dans une entreprise internationale et engagée
· Un management de proximité et une grande autonomie dans les missions
Localisation du poste
Localisation du poste
Europe, France, Bécon Les Bruyères
