Sujet de stage : Évaluation et développement d'un modèle de prédiction thermique 

Le poste est à pourvoir au sein de la R&D IA-TL ( IA & Technologies Logicielles).
IA-TL fait partie de la R&T, et sa mission est de fournir aux R&D, pour le siège français et les sites de R&D offshore, des services et outils visant à améliorer leur productivité et la qualité de leurs développements dans le domaine du Logiciel.

Contexte du projet ThermAI: Les simulations thermiques nécessitent souvent de nombreuses itérations : certains projets peuvent en compter une centaine. Chaque itération mobilise environ une journée de travail pour définir les paramètres, lancer le calcul et analyser les résultats. Le projet ThermAI vise à réduire ce temps en estimant les températures associées à de nouveaux paramètres à partir de simulations déjà réalisées.

L’objectif de ce stage est d’évaluer la pertinence d’un modèle d’intelligence artificielle capable de prédire les résultats de simulations thermiques. Le travail permettra de déterminer si les données disponibles peuvent mener à un modèle suffisamment fiable et s’il est pertinent d’investir dans la mise en forme des données réelles de Sagemcom.

Description des tâches :

Au cours de ce stage, vous serez amené(e) à :

-Analyser les données disponibles, leur format et leur adéquation avec l’objectif de prédiction.
-Constituer un jeu de données de validation
-Concevoir, implémenter et tester différentes architectures de modèles capables de prédire la température ou les résultats de simulations thermiques.
-Mettre en œuvre des méthodes d’analyse, de prétraitement et, si nécessaire, d’augmentation des données.
-Évaluer et comparer les modèles, analyser la fiabilité des prédictions et tirer des conclusions sur la valeur ajoutée du projet et l’intérêt de préparer les données réelles.

QUI ETES VOUS ?

-Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur ou en master, spécialisé(e) en intelligence artificielle, data science.
-Maîtrise de Python et des principales bibliothèques de traitement de données et de machine learning.
-Connaissances en apprentissage automatique et en évaluation de modèles.
-Capacité à analyser des données imparfaites et à présenter des résultats de manière rigoureuse.
-Autonomie, curiosité et intérêt pour la simulation numérique et les applications industrielles de l’IA.

Serait un plus :

-Expérience en modélisation de phénomènes physiques ou en simulation thermique.
-Expérience avec des simulateurs open source et des données issues de simulations.
-Connaissance des méthodes de régression et des réseaux de neurones.

Sagemcom est une entreprise handi-accueillante.

Ce que nous offrons :
-Un cadre de travail stimulant dans une entreprise internationale et engagée
-Un management de proximité et une grande autonomie dans les missions
-CE, conciergerie, coiffeur, salle de sport et restaurant d’entreprise