Rattaché(e) à l'unité R&D Fibre de l'activité Broadband de Sagemcom, vous intégrerez une équipe en charge du développement de plateformes d'extension Wi-Fi destinées aux opérateurs télécom du monde entier.
L'équipe que vous rejoindrez conçoit, développe et industrialise la nouvelle génération d'extenders Wi-Fi 8 compatibles EasyMesh R8 destinés aux principaux opérateurs télécom internationaux.

Les réseaux Wi-Fi Mesh modernes sont devenus particulièrement complexes. Ils doivent gérer un nombre croissant d'équipements connectés, une diversité importante de terminaux (smartphones, objets connectés, caméras, assistants vocaux, téléviseurs connectés, etc.) ainsi qu'un grand nombre de paramètres de configuration.

VOTRE FEUILLE DE ROUTE :

L'équipe que vous rejoindrez conçoit, développe et industrialise la nouvelle génération d'extenders Wi-Fi 8 compatibles EasyMesh R8 destinés aux principaux opérateurs télécom internationaux.

L'objectif du stage est d'étudier, concevoir et développer les algorithmes d'intelligence artificielle permettant d'identifier et de corriger automatiquement les anomalies observées dans les réseaux Wi-Fi Mesh.
Le stagiaire travaillera sur des données réelles issues de plusieurs centaines de milliers de réseaux déployés dans le monde.

Le stage s'articulera autour de quatre grandes phases.

Phase 1 : Étude des mécanismes de détection d'anomalies

- Analyse des différents types d'anomalies pouvant apparaître sur le terrain
- Étude des algorithmes d'intelligence artificielle adaptés à la détection d'anomalies
- Participation à la définition des spécifications fonctionnelles et techniques

Phase 2 : Prototypage de la détection automatique
- Constitution et préparation d'une base de données représentative de réseaux Wi-Fi Mesh
- Développement en Python d'algorithmes de détection d'anomalies
- Évaluation des performances et optimisation des modèles
- Validation sur des jeux de données représentatifs

Phase 3 : Développement et validation
- Industrialisation de la solution retenue
- Développement du module de détection automatique
- Intégration dans l'environnement logiciel Sagemcom
- Validation fonctionnelle et performances

Phase 4 : Réparation automatique des anomalies
- Étude des stratégies de correction automatique des anomalies détectées
- Sélection des algorithmes les plus pertinents
- Développement des mécanismes de réparation automatiques
- Validation des gains obtenus sur des scénarios réels

Compétences développées durant le stage

Au cours de ce stage, vous développerez des compétences dans les domaines suivants :

- Développement logiciel avancé en C++
- Standards Wi-Fi 8 et EasyMesh R8
- Gestion de configuration avec Git
- Gestion de projet et suivi des anomalies avec Jira
- Documentation technique sous Confluence

Vous êtes étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur et souhaitez approfondir vos connaissances dans les domaines de l'intelligence artificielle, des réseaux, des systèmes embarqués et des technologies Wi-Fi.

Passionné(e) par les nouvelles technologies et les défis techniques, vous possédez idéalement des connaissances dans les domaines suivants :

- Intelligence artificielle et Machine Learning (réseaux de neurones, arbres de décision, Random Forest, etc.)
- Développement logiciel en C++
- Réseaux TCP/IP
- Technologies Wi-Fi

Vous maîtrisez l'anglais technique et faites preuve d'autonomie, de curiosité, de rigueur et d'esprit d'initiative.

Sagemcom est une entreprise handi-accueillante.

Ce que nous offrons :
-Un cadre de travail stimulant dans une entreprise internationale et engagée
-Un management de proximité et une grande autonomie dans les missions
-CE, conciergerie, coiffeur, salle de sport et restaurant d’entreprise