Sagemcom conçoit et produit des produits innovant et à haute valeur ajoutée. Dans cette gamme, les Video Sound Box de nouvelle génération comportent des réseaux de micros, ainsi que des haut-parleurs optimisés pour un rendu audio Dolby Atmos. Ces produits utilisent les OS Linux et Android TV principalement. Les nouvelles générations sont pourvues d’accélérateur de réseaux de neurones (NPU : Neural Processing Unit). Ces plateformes matérielles combinent beaucoup de fonctionnalités (décodeur TV, haut-parleur intelligent, assistants vocaux, etc) et permettent de créer de nouveaux cas d’usage.

VOTRE FEUILLE DE ROUTE :

L’objectif de ce stage est d’explorer et de développer de nouvelles approches d’intelligence distribuée combinant les capacités de calcul des plateformes embarquées et du Cloud.

Intégré à une équipe R&D travaillant sur des sujets Intelligence Artificielle et systèmes embarqués, vous contribuerez à la conception, au développement et à l’intégration de solutions innovantes à la croisée du Machine Learning, de l’Edge Computing et du Cloud.

Les systèmes IA distribuées, que vous concevrez, permettront d'optimiser le fonctionnement d'un parc de décodeurs TV (exp : 1M d'équipements). 

Dans le cadre de ce stage, vous serez notamment en charge de :

·       Étudier et proposer des approches d’intelligence distribuée entre les équipements et le Cloud.

·       Concevoir et développer des algorithmes de Machine Learning / Deep Learning.

·       Intégrer ces algorithmes dans un environnement logiciel existant.

·       Optimiser les traitements et les échanges en tenant compte des contraintes du système.

·       Réaliser un démonstrateur et évaluer les performances de la solution.

QUI ETES VOUS ?

Compétences techniques requises :

·       Connaissance des bases du Machine Learning et du Deep Learning.

·       Maîtrise de Python et connaissances en C/C++, Java ou Kotlin.

·       Connaissance de frameworks tels que PyTorch, TensorFlow ou scikit-learn.

·       Notions en systèmes embarqués, Cloud et architectures distribuées.

·       Curiosité technique, autonomie et intérêt pour l’expérimentation.

·       Cycle ingénieur dernière année.

·       Anglais technique

·       Langage et Environnements : Android, Linux embarqué, C/C++, Java, Kotlin, Python, cross compilation, Machine learning, Deep learning, Tensorflow, Keras, Tensorflow Lite, LiteRT Traitement de signal. 

Le stage étant un stage de recherche, une forte curiosité intellectuelle, un goût pour l'expérimentation et une capacité à explorer de nouvelles approches seront particulièrement appréciés. 

Sagemcom est une entreprise handi-accueillante.

Ce que nous offrons :
-Un cadre de travail stimulant dans une entreprise internationale et engagée
-Un management de proximité et une grande autonomie dans les missions
-CE, conciergerie, coiffeur, salle de sport et restaurant d’entreprise