Le poste est à pourvoir au sein de la R&D IA-TL ( IA & Technologies Logicielles).
IA-TL fait partie de la R&T, et sa mission est de fournir aux R&D, pour le siège français et les sites de R&D offshore, des services et outils visant à améliorer leur productivité et la qualité de leurs développements dans le domaine du Logiciel.

VOTRE FEUILLE DE ROUTE :

RFQ Assist est un assistant intelligent développé chez Sagemcom pour accompagner les équipes dans la réponse aux appels d'offres (RFQ - Request For Quotation). L'application exploite aujourd'hui un historique de réponses et des bases de connaissances afin de proposer des réponses pertinentes aux questions des clients.

Cependant, les questions sont actuellement traitées de manière relativement indépendante, avec une prise en compte limitée du contexte global du dossier. L'objectif de ce stage est d'améliorer les capacités de compréhension de RFQ Assist en intégrant des informations globales du RFQ, telles que les documents d'introduction, les exigences générales, les images, les schémas ou encore les liens entre différentes questions.

Objectif du stage : améliorer le taux de bonne réponse de RFQ Assist grâce à une meilleure exploitation du contexte documentaire et des relations entre les questions.

Description des tâches

Au cours de ce stage, vous serez amené(e) à :

·       Réaliser un état de l'art sur la gestion du contexte dans les LLMs : Étudier les approches récentes permettant aux modèles de langage d'exploiter des contextes étendus.

·       Exploiter les informations globales d'un RFQ : Concevoir des mécanismes permettant d'intégrer dans RFQ Assist l'ensemble des informations pertinentes du RFQ : commentaires introductifs ; exigences générales ; fiches annexes ; tableaux, schémas et autres éléments contextuels.

·       Intégrer la compréhension multimodale Étudier et mettre en œuvre des solutions permettant d'exploiter les contenus visuels présents dans les RFQ : images ; schémas d'architecture ; diagrammes ; tableaux complexes.

·       Améliorer le traitement des questions liées : Développer des mécanismes permettant d'identifier les dépendances entre différentes questions d'un même RFQ : détection automatique des questions apparentées ; partage d'informations entre questions ; amélioration de la cohérence globale des réponses ; réduction des incohérences et des redondances.

·       Évaluer les performances de la solution : Mettre en place des métriques et des campagnes d'évaluation permettant de mesurer l'impact des améliorations proposées sur la qualité des réponses fournies par RFQ Assist.

QUI ETES VOUS ?

-Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou Master 2, spécialisation informatique, intelligence artificielle, data science ou traitement du langage naturel.
-Maîtrise du langage Python et des principales librairies associées.
-Bonne compréhension des LLMs, du NLP et des systèmes de RAG.
-Capacité d'analyse, de synthèse et de résolution de problèmes complexes.
-Autonomie, curiosité et goût pour l'innovation.

Serait un plus :

-Expérience avec Ollama / Llama.cpp.
-Connaissances des modèles multimodaux (texte + image).
-Notions de bases vectorielles et de recherche sémantique.
-Connaissances en Computer Vision et traitement documentaire.

Sagemcom est une entreprise handi-accueillante.

Ce que nous offrons :
-Un cadre de travail stimulant dans une entreprise internationale et engagée
-Un management de proximité et une grande autonomie dans les missions
-CE, conciergerie, coiffeur, salle de sport et restaurant d’entreprise